“以往的机器学习模型通常耗时良久，翌日方能呈现结论。大规模模型革新了此流程，却也引入新的问题。”哈米德·麦哈穆德举例说明，人工智能的决策机制常缺乏透明度。处理对地观测数据的模型类似一个“暗箱”，用户投入数据并获取结果，却难以理解其内部的推理过程。“设想，若此类算法应用于灾损评定，事关人员转移与救援调配，而我们却不清楚其评判标准，便会引入显著的潜在风险。”同时，由于数据代表性不均，许多发展中国家在运用先进的对地观测基础模型时也遭遇不少障碍。
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이번 판결은 본안 판결 이전에 정부 조치의 효력을 일시 중단시킨 것으로, 법률 전문가들은 앤스로픽이 본안 소송에서도 승소할 가능성을 일부 인정받은 '초판 승리'로 평가하고 있습니다.