Thanks for reading! Wanna work with me?I'm open to software engineering and technical writing projects: growingswe at proton dot me
其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
，详情可参考Line官方版本下载
«Если ваши церковные и избранные лидеры говорят вам, что способ вернуть Иисуса — это убивать невинных детей невинных иностранцев, которых вы никогда не встречали, в чужой стране, в которой вы никогда не были, то вы верите в ложь волков, одетых в овечью шкуру», — написала она.
Comparison between barycentric (triangular) dithering and Knoll’s algorithm using an 8-colour irregular palette. Left to right: barycentric, Knoll.